晶片大廠博通 (AVGO.US) 周二 (14 日) 推出新款網路晶片「Thor Ultra」，協助企業打造可串聯數十萬顆運算晶片的人工智慧 (AI) 系統，進一步加深與輝達 (NVDA.US) 在資料中心市場的競爭。
「Thor Ultra」讓運算基礎設施營運商能部署更多晶片，用於訓練與執行如 ChatGPT 等大型 AI 模型。這款晶片將直接對抗輝達的網路介面晶片，並鞏固博通在 AI 資料中心網通架構中的領先地位。
就在推出新品前一天，博通才宣布與 ChatGPT 開發商 OpenAI 達成協議，將自 2026 年下半年起提供總量達 10GW(Gigawatts) 的 AI 客製晶片，挑戰輝達在 AI 加速器領域的主導地位。
博通執行長陳福陽先前指出，公司鎖定的 AI 晶片市場規模預估至 2027 年將達 600 億至 900 億美元，涵蓋網通晶片與資料中心處理器兩大業務。博通 2024 會計年度 AI 相關營收達 122 億美元，並於 9 月揭露另一位尚未具名、規模高達 100 億美元的新客戶。
聚焦網通架構 強化資料中心連結
「Thor Ultra」屬於博通不斷擴張的網路晶片產品線，是 AI 系統與資料中心之間的重要連接元件，幫助營運商快速傳輸與分配龐大資料。
博通網通事業資深副總裁 Ram Velaga 表示：「在分散式運算架構中，網路扮演極為關鍵的角色，因此任何身處 GPU 業務的公司，都會想確保自己參與這一領域。」
雖然網路晶片是博通 AI 版圖的重要支柱，但公司為雲端大廠設計的 AI 處理晶片同樣具高度獲利性。博通多年來參與 Google(GOOGL.US) 自研 Tensor 處理器的設計，該系列晶片自十多年前問世以來，已為博通帶來數十億美元的收益。
加倍頻寬 強化設計與測試能量
博通在聖荷西的網通晶片測試實驗室中，工程團隊負責設計與評估下一代產品。Velaga 指出，「Thor Ultra」相較前一代晶片，頻寬翻倍，並在生產早期階段就經過嚴格測試與驗證。
他說，為打造「Thor Ultra」或旗艦級「Tomahawk」系列交換器晶片，工程師需與硬體系統團隊緊密合作，討論封裝設計、功耗與散熱等技術細節。
雖然博通不直接銷售伺服器，但會向客戶提供測試用參考設計，以協助建構網通基礎設施。Velaga 說：「我們在矽晶設計上每投入 1 美元，生態系夥伴至少會投入 6 至 10 美元。」「因此我們的重點放在設計本身，幾乎就像要直接量產一樣。」
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網